Sitio Web de Héctor E. Medellín Anaya

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Materia: PROGRAMACION NUMERICA
Clave: 
Antecedentes sugeridos: PROGRAMACION 
Modalidad: TEORICA - PRACTICA
Carga horaria: 5 HORAS/SEMANA
Elaboró: Héctor E. Medellín Anaya, Edgar Arce Santana, Valdemar E. Arce Guevara

PRESENTACION

El curso de Programación II es un curso clásico de Métodos Numéricos, el cual comprende métodos para Álgebra Lineal, Diferenciación e Integración Numérica, e Interpolación. Todo el contenido se presenta en forma de algoritmos que pueden ser implementados inmediatamente en un lenguaje de programación.

OBJETIVO GENERAL

Al final del curso, el alumno será capaz de implementar los distintos métodos numéricos que se presenten en un lenguaje de programación, preferiblemente en forma de librerías que puedan ser utilizadas posteriormente dentro de otros programas. Utilizará el paquete Matlab y Excel para resolver problemas numéricos.

0 Introducción

     0.1 Cifras significativas

     0.2 Exactitud y precisión

     0.3 Definiciones de error

     0.4 Ejemplos y problemas

1        Solución de ecuaciones no lineales

    1.1        Métodos Cerrados

        1.1.1                    Método de bisección

        1.1.2                    Método de la Falsa Posición

    1.2              Métodos Abiertos

        1.2.1                    Iteración Simple de Punto Fijo

        1.2.2                    Método de Newton-Raphson

        1.2.3                    Método de la Secante

    1.3              Raíces de Polinomios

         1.3.1                    Método de Müller

         1.3.2                    Método de Bairtstov

2        Solución de Ecuaciones Lineales

     2.1              Sistemas de ecuaciones lineales

     2.2              Métodos Directos de Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales

     2.3              Álgebra Lineal e Inversa de Matrices

            2.3.1                    Inversa de una matriz

            2.3.2                    Factorización de matricial

            2.3.3                    Descomposición LU

     2.4              Métodos iterativos en el Álgebra lineal

3        Ajuste de Curvas

     3.1              Regresión Lineal

          3.1.1                    Regresión por Mínimos Cuadrados

          3.1.2                    Regresión Polinomial

     3.2              Interpolación

          3.2.1                    Interpolación Lineal de Newton en Diferencias Divididas

          3.2.2                    Polinomios de Interpolación de Lagrange

          3.2.3                    Interpolación mediante Splines

4        Diferenciación e Integración Numérica

      4.1  Diferenciación Numérica

      4.2  Integración Numérica

           4.2.1                    Regla del Trapecio

           4.2.2                    Regla de Simpson

Calificación

Examenes 80%

Tareas 20%

Texto

Métodos Numéricos para Ingenieros, Steven C. Chapra y Raymond P. Canale, Editorial Mc. Graw-Hill

Bibliografía

ANALISIS NUMERICO.

Richard L. Burden, J. Douglas Faires. Thompson Editores.

ANALISIS NUMERICO Y VISUALIZACIÓN GRÁFICA CON MATLAB

Shoishiro Nakamura. Pearson Education. 1997.